نبذة عن الدورة
تُعد النمذجة المالية من أهم الأدوات المستخدمة في اتخاذ القرارات الاستثمارية والاستراتيجية، ومع تطور الذكاء الاصطناعي أصبحت النماذج المالية أكثر دقة وسرعة وذكاء.
تهدف هذه الدورة إلى تمكين المشاركين من دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع أساليب النمذجة المالية التقليدية، لبناء نماذج تنبؤية متقدمة، وتحليل البيانات المالية بكفاءة عالية، ودعم اتخاذ القرار المبني على البيانات.
الفئات المستهدفة
| الفئات المستهدفة
· المحللون الماليون والمحاسبون · مدراء المالية والتخطيط الاستراتيجي · رواد الأعمال وأصحاب المشاريع · العاملون في البنوك والاستثمار · محللو البيانات وعلوم البيانات · المهتمون بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال |
مدة الدورة
- إجمالي الساعات: 25 ساعة تدريبية
- عدد الأيام: 5 أيام
- عدد الساعات يومياً: 5 ساعات يومياً
محاور الدورة
| 📅 اليوم الأول: الأساسيات وبناء الفهم
🔹 المحور 1: أساسيات النمذجة المالية التعرف على مفهوم النمذجة المالية وأهميتها في دعم القرارات الإدارية والاستثمارية، مع استعراض أنواع النماذج المالية واستخداماتها العملية. 🔹 المحور 2: القوائم المالية وفهم مكوناتها فهم القوائم المالية الرئيسية (الدخل، الميزانية، التدفقات النقدية) وكيفية قراءتها وتحليلها كأساس لبناء نموذج مالي دقيق. 🔹 المحور 3: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في المالية التعرف على مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وكيف يمكن توظيفها في تطوير وتحسين العمليات المالية. 📅 اليوم الثاني: بناء النموذج المالي 🔹 المحور 4: إعداد وتحليل البيانات المالية تعلم طرق تنظيف البيانات المالية وتنظيمها وتحليلها لضمان جاهزيتها للاستخدام في النماذج المالية والتطبيقات الذكية. 🔹 المحور 5: بناء نموذج مالي متكامل تطبيق عملي لبناء نموذج مالي متكامل يربط بين القوائم المالية الثلاث بشكل احترافي. 🔹 المحور 6: أساسيات التنبؤ المالي التعرف على تقنيات التنبؤ المالي التقليدية كأساس قبل الانتقال إلى التنبؤ باستخدام الذكاء الاصطناعي. 📅 اليوم الثالث: الذكاء الاصطناعي في التحليل والتنبؤ 🔹 المحور 7: التنبؤ المالي باستخدام الذكاء الاصطناعي استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لبناء نماذج تنبؤية تساعد في تقدير الإيرادات والمصروفات والتدفقات النقدية بدقة أعلى. 🔹 المحور 8: تحليل السلاسل الزمنية تحليل البيانات المالية عبر الزمن لاكتشاف الأنماط والاتجاهات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. 🔹 المحور 9: تحليل البيانات المالية المتقدم تطبيق أساليب تحليل متقدمة لاستخلاص مؤشرات الأداء واتخاذ قرارات مالية مبنية على البيانات. 📅 اليوم الرابع: التقييم واتخاذ القرار 🔹 المحور 10: تقييم الشركات باستخدام النماذج المالية تعلم طرق تقييم الشركات والمشاريع باستخدام نماذج مثل التدفقات النقدية المخصومة (DCF). 🔹 المحور 11: تحليل الحساسية والسيناريوهات دراسة تأثير التغيرات في المتغيرات المالية على النتائج، وبناء سيناريوهات متعددة لدعم القرار. 🔹 المحور 12: استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل المخاطر تطبيق الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمخاطر المالية وتقليل عدم اليقين في القرارات الاستثمارية. 📅 اليوم الخامس: التطبيق العملي والأتمتة 🔹 المحور 13: أتمتة النماذج والتقارير المالية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات المالية وإعداد التقارير بشكل أسرع وأكثر دقة. 🔹 المحور 14: بناء نموذج مالي ذكي (مشروع عملي) تنفيذ مشروع عملي متكامل لبناء نموذج مالي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يحاكي بيئة العمل الواقعية. 🔹 المحور 15: أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي في المالية التعرف على الجوانب الأخلاقية والقانونية لاستخدام الذكاء الاصطناعي، وضمان الاستخدام المسؤول والآمن للتقنيات. |
مخرجات الدورة
| بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
· بناء نماذج مالية احترافية وربط القوائم المالية · استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ المالي وتحليل البيانات · تطوير نماذج تقييم استثماري دقيقة (DCF) وغيرها · تحليل المخاطر واتخاذ قرارات مالية مبنية على البيانات · أتمتة العمليات المالية والتقارير باستخدام أدوات AI · تطبيق تقنيات حديثة لرفع كفاءة العمل المالي |